Intel se concentre sur le HPC et l’IA avec Sapphire Rapids pour offrir une mémoire à bande passante élevée

Image : Getty Images

Intel a profité de son apparition à l’International Supercomputing Conference (ISC) 2021 pour présenter son portefeuille de calcul haute performance (HPC), qui a reçu quelques ajustements.

“Le Saint Graal du HPC est d’avoir un système équilibré où vous ne vous heurtez pas à des obstacles”, a déclaré aux médias Trish Damkroger, vice-président et directeur général du calcul haute performance chez Intel.

« C’est pourquoi chez Intel, nous avons vraiment cherché à créer un large portefeuille d’ingrédients HPC afin que vous puissiez choisir et avoir une approche système plus équilibrée. »

Le premier est l’annonce que la prochaine génération de processeurs Intel Xeon Scalable, nom de code Sapphire Rapids, offrira une mémoire intégrée à bande passante élevée (HBM), fournissant ce que Damkroger a dit être une augmentation spectaculaire de la bande passante mémoire et une amélioration significative des performances pour les applications HPC. qui exploitent des charges de travail sensibles à la bande passante de la mémoire.

Les utilisateurs peuvent exécuter des charges de travail en utilisant uniquement une mémoire à bande passante élevée ou en combinaison avec la DDR5, a-t-elle déclaré.

La plate-forme basée sur Sapphire Rapids est présentée comme une accélération du HPC, notamment grâce à sa bande passante d’E/S accrue avec PCI express 5.0, par rapport à PCI express 4.0, et la prise en charge de Compute Express Link 1.1 qui, selon Intel, permet des cas d’utilisation avancés pour le calcul, la mise stockage. Sapphire Rapids est optimisé pour les charges de travail HPC et AI, avec un nouveau moteur d’accélération AI intégré appelé Intel Advanced Matrix Extensions.

“Nous publierons des détails plus précis pour Sapphire Rapids”, a-t-elle déclaré.

Voir aussi : Le PDG d’Intel, Gelsinger, s’engage à être une « entreprise de fonderie de classe mondiale »

Lors de l’ISC 2021, Intel a également annoncé sa nouvelle solution de mise en réseau hautes performances avec Ethernet, qui étend les capacités de la technologie Ethernet aux petits clusters du segment HPC en utilisant des adaptateurs et des contrôleurs réseau standard Intel Ethernet série 800, des commutateurs basés sur l’Ethernet programmable Intel Tofino P4. commutateur ASIC et le logiciel de la suite Intel Ethernet Fabric.

Intel introduit également la prise en charge commerciale du stockage d’objets applicatifs distribués (DAOS), qui est un magasin d’objets défini par logiciel open source conçu pour optimiser l’échange de données entre les architectures Intel HPC.

« Pour maximiser les performances HPC, nous devons exploiter toutes les ressources informatiques et les avancées technologiques à notre disposition », a déclaré Damkroger. « Intel est la force motrice de l’évolution de l’industrie vers l’informatique exascale, et les avancées que nous proposons avec nos processeurs, XPU, kits d’outils oneAPI, stockage DAOS de classe exascale et mise en réseau à grande vitesse nous rapprochent de cette réalisation.

Dell Technologies a également annoncé lundi qu’elle introduisait de nouvelles solutions pour aider les clients à mieux gérer la convergence du HPC, de l’IA et de l’analyse de données via Omnia et qu’elle étendait en outre la prise en charge de l’accélérateur de serveur Dell EMC PowerEdge.

Omnia a été développé au Dell Technologies HPC & AI Innovation Lab, en collaboration avec Intel et avec le soutien de la communauté HPC, a-t-il déclaré.

Le logiciel open source est conçu pour automatiser le provisionnement et la gestion des charges de travail HPC, AI et d’analyse de données afin de créer un « pool unique de ressources flexibles pour répondre à des demandes croissantes et diverses ».

“La pile logicielle Omnia est un ensemble open source de playbooks Ansible qui accélère le déploiement de charges de travail convergées avec Kubernetes et Slurm, ainsi que des frameworks, des services et des applications de bibliothèque”, a expliqué la société.

“Omnia imprime automatiquement une solution logicielle sur chaque serveur en fonction du cas d’utilisation – par exemple, des simulations HPC, des réseaux de neurones pour l’IA ou un traitement graphique en mémoire pour l’analyse de données – afin de réduire le temps de déploiement de quelques semaines à quelques minutes.”

Dell Technologies propose désormais les GPU Nvidia A30 et A10 Tensor Core en option pour les serveurs Dell EMC PowerEdge R750, R750xa et R7525.

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