Workday parle de l’apprentissage automatique et de l’avenir de la gestion du capital humain

Parce que les personnes sont les ressources les plus importantes de toute organisation, la gestion du capital humain (GCH) est essentielle dans toutes les grandes entreprises. Les changements technologiques, des appareils mobiles à l’IA, ont un impact profond sur la façon dont les gens d’affaires travaillent et interagissent.

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Pour entrevoir l’avenir de la technologie HCM et le rôle de l’apprentissage automatique, j’ai discuté avec Cristina Goldt, vice-présidente de la gestion des produits et de la stratégie HCM chez Workday. Cristina est une éminente leader technologique HCM qui contribue à façonner la gestion du capital humain. Notre conversation a eu lieu lors de Workday Rising 2019, l’événement client annuel de l’entreprise, qui s’est tenu cette année à Orlando.


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Regardez la vidéo intégrée ci-dessus pour voir l’avenir de HCM et lisez la transcription modifiée ci-dessous. J’ai enregistré cette vidéo dans le cadre de la série de conversations CxOTalk avec les plus grands innovateurs du monde dans les domaines des affaires, de la technologie, du gouvernement et de l’enseignement supérieur.

Où va HCM ?

Nous voyons la technologie – l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique – changer le travail, changer les emplois et la relation entre les gens et les machines. Nous voyons le monde du travail et des arrangements alternatifs et des équipes agiles. Nous voyons tout cela jouer dans la façon dont le travail est effectué.

Et, et c’est très important, nous voyons les compétences devenir un facteur clé ou un moteur dans la façon dont les gens pensent à leur main-d’œuvre, à leurs talents, en exécutant leur stratégie de gestion des talents.

Qu’est-ce que tout cela signifie pour les clients Workday ?

Nous devons les soutenir. Ils recherchent comment ils soutiennent leurs employés dans ce monde des RH et du travail en constante évolution. Et donc pour nous, c’est comment les aider à devenir ces entreprises à l’avenir pour identifier, développer et optimiser les talents. L’échelle et la vitesse sont ce que nous nous efforçons de les aider.

Je pense exécuter notre stratégie de compte, où nous essayons de faire correspondre les talents à la demande de talents, ce qui est le travail. Pour nous, c’est comment prendre cette base de données, cette riche base que nous avons, et construire sur elle. J’ai parlé plus tôt des compétences. Il s’agit vraiment de construire cette base de compétences et de capacités, ce que nous avons fait avec l’apprentissage automatique.

Qu’est-ce que Workday Skills Cloud ?

C’est un langage de compétences commun à tous nos clients. Et plus important encore, si vous considérez le logiciel en tant que service, ce sont les compétences en tant que service car elles sont externalisées. Il vit, respire et grandit de manière dynamique en fonction des données. Nous avons résolu le défi de la compréhension, de la catégorisation et de la mise à jour continue de vos compétences en matière de données.

La prochaine chose était de résoudre le défi de [knowing] quelles compétences mon peuple a. Utiliser l’apprentissage automatique pour ce faire, pour déduire des compétences, faire correspondre les gens au travail.

Dans le passé, cela a été très manuel et difficile, voire presque impossible, car il n’y avait pas de langage commun ou de moyen de faire la correspondance. La technologie n’était pas là. Aujourd’hui, cette technologie est là pour trier les énormes volumes de données, pour comprendre les compétences.

Quel est le rôle des données dans l’avenir de la GCH ?

Les données sont la base pour que cela se produise. Chez Workday, nous avons commencé avec ce système d’enregistrement de base, qui est devenu la base principale des données. Ce qui passe maintenant à un système central de capacités. Vous disposez désormais de données sur vos collaborateurs sur lesquelles vous pouvez agir, faire des recommandations. Utiliser l’apprentissage automatique pour faire des suggestions et faire en sorte que tout cela se produise. Cela ne se fait pas sans les données. Cette base de données nous amène à l’étape suivante.

D’où viennent les données ?

Les données proviennent des milliards de transactions et des milliers de dimensions des plus de 40 millions de travailleurs de Workday.

Les données sont-elles l’avenir du travail ?

Les données sont une partie importante de l’avenir du travail et une base pour toutes les choses que nous allons faire ensuite.

Divulgation : Workday a couvert la plupart de mes déplacements vers Workday Rising.

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